[데일리] 르쿤의 AMI Labs 10억 달러 시드, NVIDIA Nemotron 3 공개

Yann LeCun의 AMI Labs, 10.3억 달러 시드 라운드 유치

튜링상 수상자 Yann LeCun이 Meta를 떠나 설립한 AMI Labs(Advanced Machine Intelligence Labs)가 10.3억 달러 시드 라운드를 마감했습니다. 기업가치는 35억 달러이며, 유럽 스타트업 역대 최대 시드 라운드입니다.

항목	내용
투자 규모	10.3억 달러 (시드)
기업가치	35억 달러 (프리머니)
공동 리드	Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital, Bezos Expeditions
주요 투자자	NVIDIA, Temasek, Eric Schmidt, Mark Cuban, Tim Berners-Lee

AMI Labs의 핵심 기술은 "월드 모델(World Models)"입니다. LeCun이 2022년 제안한 JEPA(Joint Embedding Predictive Architecture) 기반으로, 언어가 아닌 현실 세계의 물리적 법칙과 인과관계를 학습하는 AI를 개발합니다.

LeCun은 LLM이 "구조적 한계를 가진 사실상의 막다른 길"이라고 공개적으로 주장해온 인물입니다. LLM에 수천억 달러가 투입되는 시점에, "LLM은 틀렸다"고 주장하는 연구자에게 10억 달러가 모인다는 것 자체가 업계의 다양한 베팅을 보여줍니다.

CEO는 의료 AI 스타트업 Nabla를 창업한 Alexandre LeBrun이 맡았으며, 설립 4개월 만에 시드 라운드를 마감했습니다.

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NVIDIA, 에이전트 AI용 오픈 모델 Nemotron 3 발표

NVIDIA가 에이전트 AI 개발을 위한 오픈 모델 Nemotron 3 패밀리를 발표했습니다. Nano, Super, Ultra 세 가지 크기로 구성됩니다.

Nemotron 3 모델 구성

모델	특징	출시
Nano (30B/3B active)	하이브리드 Mamba-Transformer MoE, 1M 컨텍스트	즉시
Super	Latent MoE, 멀티토큰 예측	2026 상반기
Ultra	최고 성능, NVFP4 4비트 정밀도	2026 상반기

현재 공개된 Nano 모델의 핵심 성과는 다음과 같습니다.

• 전작 Nemotron 2 Nano 대비 처리량 4배 향상
• 멀티 에이전트 시스템에서 초당 최다 토큰 생성
• Mamba-Transformer 하이브리드 MoE 아키텍처로 100만 토큰 컨텍스트 지원
• 모델 가중치, 데이터셋, 학습 인프라 모두 NVIDIA Open Model License로 공개

Accenture, CrowdStrike, Cursor, Palantir, Perplexity, ServiceNow, Siemens, Zoom 등이 이미 Nemotron 패밀리를 자사 AI 워크플로에 통합하고 있습니다.

NVIDIA가 GPU 판매를 넘어 모델 생태계까지 직접 구축하기 시작했다는 점에서, AI 산업의 수직 통합 경쟁이 한 단계 더 심화되고 있습니다.

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핵심 요약

• Yann LeCun의 AMI Labs가 유럽 역대 최대 시드 10.3억 달러를 유치하며, LLM이 아닌 월드 모델 방식의 AI 개발에 대규모 자본이 투입되었습니다
• NVIDIA Nemotron 3 Nano가 공개되었으며, Mamba-Transformer 하이브리드 MoE 아키텍처로 에이전트 AI 시대의 인프라 모델을 제시하고 있습니다