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[데일리] Microsoft Phi-4-reasoning-vision 출시, 오레곤 챗봇 규제법 상원 통과

Microsoft가 150억 파라미터 멀티모달 추론 모델을 오픈웨이트로 공개했습니다. 오레곤주 챗봇 안전법도 상원을 통과했습니다.

Microsoft, Phi-4-reasoning-vision-15B 공개

Microsoft가 Phi-4-reasoning-vision-15B을 오픈웨이트로 공개했습니다. 150억 파라미터의 컴팩트한 멀티모달 추론 모델로, HuggingFace와 GitHub에서 이용 가능합니다.

핵심 특징

  • Mid-fusion 아키텍처: Phi-4-Reasoning 언어 모델과 SigLIP-2 비전 인코더를 결합
  • 선택적 추론: 수학·과학 문제에서는 확장된 사고 체인(CoT)을, 단순 인식 태스크에서는 직접 추론을 자동 선택
  • 효율적 학습: 약 2,000억 멀티모달 토큰으로 학습 (경쟁 모델 대비 5배 적은 데이터)
  • 240대 B200 GPU, 4일 만에 학습 완료

벤치마크 성적

벤치마크 점수
AI2D 84.8
ChartQA 83.3
MathVista 75.2
ScreenSpot v2 88.2
MMMU 54.3

32B급 Qwen3-VL과 비교하면 일부 지표에서 뒤지지만, 동급(15B) 모델 중에서는 최고 수준입니다. 특히 UI 이해(ScreenSpot v2)와 차트 분석(ChartQA)에서 강점을 보입니다.


오레곤주 챗봇 안전법(SB 1546) 상원 통과

오레곤주의 AI 챗봇 규제법 SB 1546이 상원을 통과하고 하원 위원회에서 수정안이 의결되었습니다.

주요 조항:

  • 챗봇 운영자는 미성년자 보호를 위한 강력한 조치 의무화
  • 합리적인 사람이 챗봇을 사람으로 오인할 수 있는 경우 AI 고지 의무
  • 자살·자해 관련 발언 대응 절차 구현 필수
  • 위반 시 개인의 손해배상 청구권 인정 (법정 손해배상 포함)

워싱턴주 SB 5984와 함께 미국 서부 해안 주들의 AI 규제가 빠르게 진행되고 있습니다.


DeepSeek V4, 여전히 미공개

중국 양회 개막일인 오늘까지도 DeepSeek V4는 공식 출시되지 않았습니다. 업계에서는 출시 시점이 양회 이후로 미뤄졌을 가능성을 제기하고 있으며, 화웨이 Ascend 칩 기반 최적화가 예상보다 시간이 걸리고 있다는 분석도 나옵니다.


오늘의 한줄

"작지만 강한 모델"이 주목받는 흐름이 뚜렷해지고 있습니다. Phi-4의 15B 파라미터로 32B급 성능을 내는 접근은, AI 모델의 효율성이 곧 경쟁력이라는 메시지를 전합니다.

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